Як слід стратифікувати дані?
У стратифікованій вибірці дослідники ділять популяцію на однорідні субпопуляції, які називають стратами (множина від stratum), на основі певних характеристик (наприклад, раси, гендерної ідентичності, місцезнаходження тощо). Кожен член популяції, що вивчається, повинен знаходитися рівно в одній страті.
Що таке стратифікація даних?
Стратифікація (від латинських слів stratum – шар та facio – роблю) – метод поділу отриманих даних на окремі групи (шари, страти) залежно від обраного стратифікуючого фактора [1, с. 108; 2, с. 129]. Інші назви методу, що зустрічаються, – розшаровування, розшарування, угруповання.
Як стратифікувати?
Стратифікація – це імітація природних умов, що дозволяє прискорити проростання зародків насіння. Їх потрібно наситити вологою, помістити в холод при температурі від 0 до 5 ºС і дочекатися, коли проклюнуться.
Метод стратифікації?
Стратифікація – метод вибору підмножини об'єктів із генеральної сукупності, розбитої на підмножини (страти). При стратифікації об'єкти вибираються в такий спосіб, щоб підсумкова вибірка зберігала співвідношення розмірів страт (чи контрольовано порушувала ці співвідношення, див.