Функція matplotlib imshow() створює зображення з двовимірного масиву numpy . Зображення матиме один квадрат для кожного елемента масиву.
imshow( I ) відображає зображення I у градаціях сірого у вигляді малюнка . imshow використовує діапазон стандартного відображення для типу даних зображення і оптимізує властивості малюнка, осей і об'єкта зображення для відображення зображення. imshow( I , [low high] ) відображає зображення I у градаціях сірого, вказуючи діапазон відображення як двоелементний вектор, [low high] .
Як ви вже дізналися, тип значення plt, що повертається. imshow() – це matplotlib. image .
Matplotlib – популярна Python-бібліотека для візуалізації даних. Вона використовується для створення будь-яких видів графіків: лінійних, кругових діаграм, рядкових гістограм та інших – залежно від завдань. У цій статті навчимося імпортувати бібліотеку та на прикладах розберемо основні способи візуалізації даних.
Функція imshow() у модулі pyplot бібліотеки matplotlib використовується для відображення даних у вигляді зображення. Функція show() у модулі pyplot бібліотеки matplotlib використовується для відображення всіх фігур .
cmap : цей параметр є екземпляром колірної картки або зареєстрованим ім'ям колірної картки . norm : цей параметр є екземпляром Normalize, який масштабує значення даних до канонічного діапазону карти [0, 1] для порівняння з кольорами. vmin, vmax : ці параметри є необов'язковими за своєю природою і є діапазоном колірної шкали.
Аргументи ключового слова extend керують обмежуючим прямокутником у координатах даних, який заповнюватиме зображення, вказане як (зліва, справа, знизу, зверху) у координатах даних , аргумент ключового слова origin управляє тим, як зображення заповнює цей прямокутник, що обмежує, а орієнтація в кінцевому відмальованому зображенні також залежить від меж осей…
Matplotlib – популярна бібліотека візуалізації даних на Python. Вона часто використовується для створення статичних, інтерактивних та анімованих візуалізацій на Python . Matplotlib дозволяє створювати графіки, гістограми, стовпчасті діаграми, діаграми розсіювання і т. д. всього кількома рядками коду.